稿件审核的核对
确保内容规范,助力有效办公:政务网站和政务新媒体发布涉及敏感等风险的内容,关乎政务部门的公信力,除了常规的错词检测,需要校对更多错误类型。在上一个场景中,清源对文稿的核对、纠错等功能亦可应用到政务公开信息及公文等文稿的校对上,以确保内容规范维护政务信息内容公信。在自定义文本检测词库中,支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等,稿件审核工具,用户可根据自身需求补充词库,以实现更准的文本检测。这一栏功能便可一键剔除违规词,规范文稿内容。
稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台:属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管,智能稿件审核工具,上级下达监管任务,安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划:部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务,数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管:对于网络媒体业务的变化,相关技术的进步,属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂:属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境,实际情况是为了监管而监管,网络媒体采用了各种对抗方法
稿件审核的自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,在线稿件审核工具,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。
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