内容巡查
不同业态可配置不同巡查标准
提前设置计划巡查时长，通过巡查用时（超时完成、提前完成、平均用时）等数据，分析各巡查路线用时区间数，辅助管理者制定合理的巡查时长。内容巡查实现人员排班智能化、任务调度自动化、巡查作业移动化、监管考核实时化、业务数据可视化。对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘。准确掌握海量挖掘数据和内容巡查路径。
智能内容处理市场需要奇才
对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。
从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。
当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。
不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。
但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，app内容巡查，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。
智能内容处理市场需要奇才
不断产生的内容安全风险，也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来，智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域，虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案，腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下，行业“撕杀”开始进入白热化。
我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核 人工复审”的模式，但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中，app内容巡查方式，隐秘性极强，而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代，人人皆可发声，在规避与反规避的较量中，app内容巡查怎么做，难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。
这也给行业延伸出另一个思考，在做好增量内容数据审核的同时，如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理，从而让平台变得更干净？
在科技行业，app内容巡查公司，一种更好的技术服务方案，在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外，智能内容风险控制新锐企业博特智能，给出了另辟蹊径的选择：APP内容巡查方案。
据奇安信集团消息，博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”，是榜单中入选的内容安全企业，其参选的项目正是APP内容巡查方案。
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